Geógrafo por la Universidad Nacional de San Marcos (UNMSM) y graduado en la maestría de Informática de la Pontificia Universidad Católica (PUCP). Tiene experiencia en diferentes proyectos sobre conservación, recursos hidrológicos, y principalmente, en el análisis de datos geoespaciales y de observación terrestre utilizando para ello diferentes lenguajes de programación. Desde 2019, ha sido profesor en la UNMSM del curso de programación y ha formado parte del equipo en diferentes proyectos de geoinformática como RGEE, que combina el potencial de Google Earth Engine y las principales herramientas de análisis de datos de R, y CloudSen12, una gran base de datos para la segmentación de nubes a partir de imágenes satelitales Sentinel.

Líneas de investigación:

• • Desarrollo de SIG

• • Análisis de datos e inteligencia artificial (ML y DL)

• • Procesamiento de imágenes